6.
Controle e Monitoramento de Produto ou Processo
6.4.
Introdução à Analise de Séries Temporais
6.4.1.
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Definições, Aplicações e Técnicas
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Definição
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Definição de Séries Temporais:
Uma sequência ordenada de valores de uma variável em intervalos de tempo igualmente espaçados.
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Séries temporais ocorrem frequentemente quando observamos dados industriais
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Aplicações: O uso dos modelos de séries temporais é duplo:
- Obter um entendimen to das forças e estrutura subjacentes que produziram os dados observados
- Ajustar um modelo e proceder a previsão, monitoramento ou mesmo controles de feedback e feedforward.
A Análise de Séries Temporais é usada para muitas aplicações tais como:
- Previsões Econômicas
- Previsões de Vendas
- Análise Orçamentária
- Análise de Mercado de Ações
- Projeções de Rendimentos
- Processos e Controles de Qualidade
- Estudos de Estoques
- projeções de cargas de trabalho
- Estudos de Utilidades
- Análise de Censo
e muito, muito mais...
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existem muitos métodos usados para modelar e prever séries temporais séries temporais
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Técnicas: O ajustamento de modelos de séries temporais pode ser uma tarefa ambiciosa. Existem muitos métodos de modelagem de ajuste incluindo os seguintes:
A aplicação e preferência do usuário decidirão a seleção da técnica apropriada. Está além do domínio e intenção dos autores deste manual cobrir todos estes métodos. A visão geral apresentada aqui iniciará observando algumas técnicas básicas:
- Métodos de Cálculo da Média
- Técnicas de Suavização Exponencial.
Mais tarde nesta seção discutiremos os métodos de modelagem de Box-Jenkins e Séries Temporais Multivariadas.
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