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6.
Controle e Monitoramento de Produto ou Processo
6.4. Introdução à Analise de Séries Temporais 6.4.2. O que são Técnicas de Suavização e Média Móvel?
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| Quando se calcula uma média móvel, colocar a média no meio do período de tempo faz sentido |
No exemplo anterior calculamos a média dos 3 primeiros períodos e o colocamos próximo ao período 3. Poderíamos ter colocado a média no meio do intervalo de tempo dos três períodos, isto é, próximo ao período 2. Isto funciona bem com períodos de tempo ímpares, mas não tão bem para períodos de tempo pares. Então, onde colocarmos a primeira média móvel quando M = 4?
Tecnicamente, a Média Móvel cairia em t = 2,5, 3,5, ... Para evitar este problema suavizamos usando MA's M = 2. Assim suavizamos os valores suavizados! |
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| Se a média for de um número par de termos, precisamos suavizar os valores suavizados |
A tabela seguinte mostra os resultados usando M = 4.
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| Tabela final |
Esta é a tabela final:
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| Média Móvel Dupla para um Processo de Tendência Linear | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| As médias móveis ainda não são capazes de manipular tendências significativas quano se faz previsões |
Infelizmente, nem a média de todos os dados, nem a média móvel dos valores M mais recentes, quando usados como previsão para o próximo período, são capazes de lidarem com uma tendência significativa.
Existe uma variação no procedimento MA que frequentemente faz um trabalho melhor de manipulação de tendência. É o chamado Processo de Média Móvel Dupla para uma Tendência Linear. Ele calcula uma segunda média móvel da média móvel original, usando o mesmo valor para M. Tão logo as média móvel dupla e simples estiverem disponíveis, uma rotina computacional usa estas médias para calcular a inclinação e o intercepto, e depois então faz a previsão de um ou mais períodos à frente. |
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